La startup PhysicsX, con sede en Londres, lanza el modelo de geometría grande LGM-Aero para ingeniería aeroespacial, entrenado y entregado en la computación en la nube de Amazon Web Services (AWS) utilizando más de 25 millones de formas diferentes.
Construido y aprovisionado en AWS, LGM-Aero es un modelo de geometría y física previamente entrenado en un corpus de más de 25 millones de mallas que representan más de 10 mil millones de vértices, lo que se dice que resulta en reducciones significativas en el tiempo de desarrollo del concepto de aeronave, informa. la empresa.
Además, Ai.rplane es una aplicación de referencia disponible públicamente construida sobre LGM-Aero para demostrar el poder del modelo para predecir el diseño y el rendimiento de las aeronaves. La nueva aplicación se destacó en AWS re:Invent 2024. um (2 al 6 de diciembre, Las Vegas ): Ai.rplane y LGM-Aero están disponibles en la plataforma de inteligencia artificial de ingeniería PhysicsX.
Los datos de entrenamiento de LGM-Aero incluyen un gran corpus de física que consta de decenas de miles de simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) y análisis de elementos finitos (FEA) creadas con la cartera Siemens Xcelerator en colaboración con Siemens Digital Industries Software: es un modelo completamente desarrollado. que se generaliza a una amplia gama de aplicaciones aeroelásticas. También asume el rendimiento aéreo, la estabilidad de vuelo y las estructuras. tensión para una gran clase de formas voladoras como modelo de disparo cero.
«De la misma manera que los grandes modelos de lenguaje entienden texto, Air.rplane tiene un gran conocimiento sobre las formas y estructuras que son importantes para la ingeniería aeroespacial», dijo Giacomo Corbo, cofundador y director ejecutivo de PhysicsX. Optimiza múltiples tipos de física en segundos. , muchos órdenes de magnitud más rápido que la simulación numérica y con el mismo nivel de precisión».
En una sola operación, la tecnología crea un diseño, predice la sustentación, la resistencia, la estabilidad, la tensión estructural y otros atributos para cada forma, y luego optimiza el diseño según las preferencias del usuario.
LGM-Aero se desarrolla utilizando un conjunto de tecnologías de simulación de Siemens para automatizar y escalar la generación de datos de entrenamiento de alta calidad, así como AWS Batch y Amazon EC2 para escalar los cálculos durante el entrenamiento. Está disponible en ingeniería de IA PhysicsX en la plataforma empresarial. .
«Esta tecnología acelerará la transformación de la ingeniería industrial avanzada para los clientes de AWS, permitiéndoles llevar sus productos al mercado más rápido y al mismo tiempo aumentar la eficiencia de los productos», afirmó Ozgur Tohumcun, director general de automoción y fabricación de AWS.
«Estamos entusiasmados de continuar nuestra profunda asociación con AWS y anunciar el lanzamiento de LGM-Aero y Ai.rplane», agregó el fundador y presidente de PhysicsX, Robin Tului, y Ai.rplane, lo que permite a los usuarios seleccionar unidades de energía, agregar controles y. Más contenido para alcanzar un diseño maduro en días, no en meses o años. durante».
LGM-Aero y Ai.rplane están disponibles en la plataforma de ingeniería PhysicsX AI. Air.rplane es gratuito y está disponible a través de Airplane.physicsx.ai.
Acerca de FísicaX
PhysicsX es una empresa de tecnología que construye una plataforma de ingeniería única para la simulación y optimización basada en inteligencia artificial (IA) durante todo el ciclo de vida del desarrollo de productos, desde el diseño hasta la fabricación y las operaciones.
Fuentes: Comunicados de prensa de la empresa e información adicional extraída del sitio web de la empresa.
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