PhysicsX lanza el primer modelo de geometría grande, LGM-Aero, para ingeniería aeroespacial, entrenado y entregado en la computación en la nube de Amazon Web Services (AWS) utilizando más de 25 millones de formas diferentes en un tiempo de meses a horas.
Construido y aprovisionado en AWS, LGM-Aero es un modelo de geometría y física previamente entrenado en un corpus de más de 25 millones de mallas que representan más de 10 mil millones de vértices, lo que reduce drásticamente el tiempo de desarrollo del concepto de aeronave.
Ai.rplane es un programa de referencia disponible públicamente construido sobre LGM-Aero diseñado para demostrar el poder del modelo para crear nuevos diseños de aeronaves y predecir la física involucrada en el rendimiento de las aeronaves, presentado hoy en AWS re Invent 2024 (del 2 al 6 de diciembre). . vegas)
Tanto Ai.rplane como LGM-Aero están disponibles en la plataforma de inteligencia artificial de ingeniería PhysicsX
Los datos de entrenamiento de LGM-Aero incluyen un gran corpus de física de alta fidelidad creado con la cartera Siemens Xcelerator en colaboración con Siemens Digital Industries.
LONDRES, 4 de diciembre de 2024 /PRNewswire/ — FísicaX, una Londresuna startup que lleva el poder de la IA generativa a la ingeniería en industrias avanzadas, lanzó el primer modelo de geometría grande (LGM) para ingeniería aeroespacial para mostrar LGM-Aero y una aplicación de referencia disponible públicamente, Ai.rplane, su fortaleza en el diseño. de aeroestructuras.
PhysicsX lanza el primer modelo de geometría grande, LGM-Aero, para ingeniería aeroespacial
Ai.rplane permite a los ingenieros crear diseños de aviones innovadores en un espacio de diseño infinitamente amplio y evaluar instantáneamente el rendimiento potencial del avión diseñado.
Desarrollado y entregado en AWS, LGM-Aero ha sido entrenado en más de 25 millones de mallas que representan más de 10 mil millones de vértices y decenas de miles de simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) y análisis de elementos finitos (FEA) creadas por Siemens Digital Industry Tools. . Es un modelo completamente entrenado que se generaliza a una amplia gama de aplicaciones aeroelásticas. También asume el rendimiento del aire, la estabilidad de vuelo y la tensión estructural para una gran clase de perfiles aerodinámicos. Esta tecnología genera geometría y evalúa los resultados de rendimiento en menos de un segundo en comparación con. Se requieren varias horas para simulaciones numéricas tradicionales.
“Estamos entusiasmados de trabajar con PhysicsX mientras desarrollan su primer modelo de geometría grande y lanzan su aplicación de demostración Ai.rplane. dicho Özgur TohumjuGerente General, Automoción y Fabricación, AWS. «Esta tecnología acelerará la transformación de la ingeniería industrial avanzada para los clientes de AWS, permitiéndoles llevar sus productos al mercado más rápido y al mismo tiempo aumentar la eficiencia del producto. Estamos impresionados por el ritmo de innovación de PhysicsX y esperamos profundizar nuestra asociación».
En una operación fluida, la tecnología crea nuevos diseños, predice la elevación, el estiramiento, la estabilidad, la tensión estructural y otras características para cada forma, luego optimiza el diseño según las preferencias del usuario. Cuando se utiliza en aplicaciones industriales, este flujo de trabajo reduce el tiempo de desarrollo de meses a. horas.
«De la misma manera que los grandes modelos lingüísticos entienden el texto, Air.rplane tiene un profundo conocimiento de las formas y estructuras que son importantes para la ingeniería aeroespacial», afirma. Giacomo CorboCofundador y director ejecutivo de PhysicsX. «La tecnología puede optimizar muchos tipos de física en segundos, órdenes de magnitud más rápido que las simulaciones numéricas y con el mismo nivel de precisión. Estamos entusiasmados con lo que LGM-Aero permite hacer a nuestros clientes, al tiempo que reconocemos que también es una parte importante paso adelante.» hacia el desarrollo de modelos basados en la física».
LGM-Aero se desarrolla utilizando el amplio conjunto de tecnologías de simulación de Siemens para automatizar y escalar la producción de datos de entrenamiento de alta calidad, así como AWS Batch y Amazon EC2 para computar durante el entrenamiento. Está disponible para las empresas de ingeniería de PhysicsX AI en una plataforma Con la confianza de algunas de las organizaciones de ingeniería y fabricación más sofisticadas de industrias avanzadas.
«Estamos entusiasmados de continuar nuestra profunda asociación con AWS y anunciar el lanzamiento de LGM-Aero y Ai.rplane. Este es el primer paso para cambiar la forma en que se utiliza la ingeniería en las industrias avanzadas». agregado Robin Tullui, fundador y presidente de PhysicsX. «Con el tiempo, incorporaremos nuevas funciones a LGM-Aero y Ai.rplane, permitiendo a los usuarios seleccionar unidades de potencia, agregar controles y contenido adicional para alcanzar un diseño maduro en días, no meses o años».
LGM-Aero y Ai.rplane están disponibles en la plataforma de ingeniería PhysicsX AI. Air.rplane es de uso gratuito y está disponible a través de plane.physicsx.ai.
Acerca de FísicaX. PhysicsX es una empresa de tecnología dedicada a permitir la ingeniería avanzada en industrias avanzadas a través de inteligencia artificial. La empresa está construyendo un nuevo tipo de plataforma de ingeniería: simulación y optimización impulsadas por IA en todo el ciclo de desarrollo de productos, desde el diseño hasta la fabricación y las operaciones. algunas de las empresas más avanzadas en las industrias de semiconductores, aeroespacial, automotriz, de energías renovables y de materiales. Más información en www.physicsx.ai.
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