Ai.rplane permite a los ingenieros crear diseños de aeronaves innovadores en un espacio de diseño infinitamente amplio y evaluar instantáneamente el rendimiento potencial de la aeronave diseñada (Crédito: PhysicsX)
PhysicsX, una startup con sede en Londres que lleva el poder de la inteligencia generativa a la ingeniería en industrias avanzadas, ha lanzado el primer modelo de geometría grande (LGM) para ingeniería aeroespacial, LGM-Aero, y una aplicación de referencia disponible públicamente, Ai.rplane. el diseño de aeroestructuras.
Desarrollado y entregado en AWS, LGM-Aero ha sido entrenado en más de 25 millones de mallas que representan más de 10 mil millones de vértices y decenas de miles de simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) y análisis de elementos finitos (FEA) generadas por herramientas de Siemens Digital Industries. Es un modelo completamente desarrollado y generalizable a una amplia gama de aplicaciones aeroelásticas. rendimiento aéreo, estabilidad de vuelo y tensión estructural para una gran clase de fuselajes como modelo de disparo cero. Esta tecnología genera geometría y evalúa los resultados de rendimiento en menos de un segundo, en comparación con las varias horas necesarias para las simulaciones numéricas tradicionales.
«Estamos entusiasmados de trabajar con PhysicsX mientras desarrollan su primer modelo de geometría grande y lanzan su aplicación de demostración Air.rplane», dijo Ozgur Tohumju, director general de automoción y fabricación de AWS. «Esta tecnología acelerará la transformación de la ingeniería industrial avanzada. Clientes de AWS, lo que les permite llevar sus productos al mercado más rápido y al mismo tiempo aumentar la eficiencia del producto. Estamos impresionados por el ritmo de innovación y mejora de PhysicsX. Esperamos profundizar nuestra cooperación».
En una operación fluida, la tecnología crea nuevos diseños, predice la elevación, el estiramiento, la estabilidad, la tensión estructural y otras características para cada forma, luego optimiza el diseño según las preferencias del usuario. Cuando se utiliza en aplicaciones industriales, este flujo de trabajo reduce el tiempo de desarrollo de meses a. horas.
«De la misma manera que los grandes modelos de lenguaje entienden texto, Air.rplane tiene un gran conocimiento sobre las formas y estructuras que son importantes para la ingeniería aeroespacial», dijo Giacomo Corbo, cofundador y director ejecutivo de PhysicsX. Optimiza muchos tipos de física en segundos. , muchos órdenes de magnitud más rápido que las simulaciones numéricas y con el mismo nivel de precisión. Estamos entusiasmados con ello. con lo que LGM-Aero aporta a nuestros clientes, reconociendo al mismo tiempo que también es un paso importante en el desarrollo de modelos de física fundamental”.
LGM-Aero se desarrolla utilizando el amplio conjunto de tecnologías de simulación de Siemens para automatizar y escalar la producción de datos de entrenamiento de alta calidad, así como AWS Batch y Amazon EC2 para computar durante el entrenamiento. Está disponible para las empresas de ingeniería de PhysicsX AI en una plataforma Con la confianza de algunas de las organizaciones de ingeniería y fabricación más sofisticadas de industrias avanzadas.
LGM-Aero y Ai.rplane están disponibles en la plataforma de ingeniería PhysicsX AI. Air.rplane es de uso gratuito y está disponible a través de plane.physicsx.ai.
