París (AFP) – Los científicos han desarrollado un modelo matemático que promete optimizar el entrenamiento de los competidores en las pruebas de atletismo de 400 metros y 1.500 metros, según un estudio publicado el martes.
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El modelo se basa en datos de rendimiento de atletas de élite, incluido el campeón olímpico de 1.500 m Jakob Ingebrigtsen de Noruega, el poseedor del récord mundial de 400 m Femke Ball y el británico Matthew Hudson-Smith en el Campeonato de Europa de 2022 en Munich.
«Queríamos comprender qué sucede a nivel fisiológico en los 400 metros, que es una carrera de velocidad, y en los 1.500 metros, que es la primera carrera de resistencia», explicó Amandine Aftalion, coautora del estudio publicado en la revista Frontiers. Deporte y Vida Activa, contó a la AFP.
Gracias a la nueva tecnología de sensores GPS colocados debajo de las camisetas de los atletas, los investigadores pudieron seguir con precisión la velocidad de cada atleta, marcando su posición diez veces por segundo.
Combinaron ecuaciones que calculan variables fisiológicas: gasto energético durante el ejercicio, consumo máximo de oxígeno (VO2), economía de carrera y control motor, es decir, el papel del cerebro en el proceso de movimiento, como la motivación, que tiene un papel en la acción. demora;
Los datos fueron analizados más a fondo por científicos del Centro Nacional Francés de Investigaciones Científicas (CNRS), quienes observaron cómo afectaban a la velocidad de los campeones.
«Gracias a la cuantificación de costes y beneficios, el modelo proporciona acceso instantáneo a la mejor estrategia para que el corredor ‘actúe’ de forma optimizada», afirma el CNRS en un comunicado.
El estudio muestra la importancia de una salida rápida en los primeros 50 metros por razones de mayor consumo de oxígeno o menor desaceleración al final de los 400 metros.
Las simulaciones explicaron específicamente el rendimiento del corredor de media distancia Ingebrigtsen en términos de su capacidad para alcanzar rápidamente el consumo máximo de oxígeno (VO2) y mantenerlo durante toda la carrera.
Una característica que permite al campeón olímpico «correr a un ritmo más rápido que sus competidores durante toda la carrera, aunque le veamos empezar con menos fuerza», explicó Aftalion.
El modelo podría conducir a un software de apoyo al rendimiento para que los entrenadores puedan «refinar la estrategia de carrera en relación con el perfil fisiológico del corredor», concluyó el investigador.
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