La inteligencia artificial podría eliminar 200.000 puestos de trabajo en Wall Street

Sin ninguna industria aparentemente inmune a la IA, la industria de servicios financieros enfrenta disrupciones a medida que las tecnologías de IA amenazan con desplazar a una parte significativa de su fuerza laboral.

Se espera que los principales bancos de Wall Street eliminen hasta 200.000 puestos de trabajo en los próximos tres a cinco años debido a la adopción de la inteligencia artificial, según Bloomberg Intelligence. Esta importante reducción de la fuerza laboral se debe en gran medida a la capacidad de la IA para funcionar de manera más eficiente y precisa. que los trabajadores humanos tradicionalmente realizaban tareas.

Se espera que los inminentes recortes de empleo afecten principalmente a los departamentos administrativos, intermedios y operativos, donde predominan las tareas rutinarias y repetitivas. Los puestos que involucran análisis de datos, tendencias financieras y evaluación de riesgos son particularmente vulnerables, ya que los sistemas de inteligencia artificial pueden haber procesado grandes cantidades de. información y conocimientos generados a velocidades que van mucho más allá de las capacidades humanas.

Los puestos de nivel inicial en Wall Street también pueden enfrentar un futuro incierto a medida que las firmas financieras consideren recortar las nuevas contrataciones en hasta dos tercios a medida que la IA asume las responsabilidades de los analistas junior.

Si bien los directores de información y tecnología encuestados predijeron una reducción neta del 3% en promedio, el analista senior de Bloomberg Intelligence, Tomas Noetzel, autor del informe, dijo que es más probable que la IA cambie esos roles que los elimine por completo.

Sin embargo, casi una cuarta parte de los ejecutivos bancarios encuestados de grandes instituciones como Citigroup, JPMorgan y Goldman Sachs esperan pérdidas de empleo más significativas, que oscilan entre el 5% y el 10% de su personal total.

Se espera que este cambio hacia la IA aumente la rentabilidad de los bancos, y las previsiones sugieren que los beneficios crecerán entre un 12% y un 17% para 2027, lo que equivale a 180.000 millones de dólares adicionales en beneficios totales. Además, el 80% de los encuestados cree que la IA generativa aumentará la productividad y los ingresos en al menos un 5% durante el mismo período.

Capacitación de la fuerza laboral

La integración de la IA en el sector financiero presenta un arma de doble filo, que amenaza los roles tradicionales y al mismo tiempo crea nuevas oportunidades.

Esta transformación puede no necesariamente eliminar puestos de trabajo, sino más bien transformarlos, exigiendo que los trabajadores se adapten adquiriendo nuevas habilidades y centrándose en problemas en los que el juicio humano y la creatividad siguen siendo indispensables.

Sin embargo, la transición plantea desafíos y requiere importantes esfuerzos de capacitación y educación para preparar a la fuerza laboral para una economía impulsada por la IA.

Se espera que Wall Street requiera diferentes habilidades de su fuerza laboral, ya que el sector bancario enfrenta el mayor riesgo de desplazamiento de la IA en comparación con otras industrias, informó Bloomberg, citando una investigación de Citigroup sobre habilidades científicas, estadísticas y de análisis de datos enfocadas en nuevos roles. Es posible que surjan acuerdos sobre la supervisión de la IA, que aborden la implementación de la IA. a consideraciones éticas y al desarrollo de estrategias de IA para instituciones financieras.

Los trabajadores de todos los niveles pueden necesitar educación continua y desarrollo de habilidades para seguir siendo relevantes en un mercado laboral que cambia rápidamente. Si bien esta transición presenta oportunidades para quienes estén dispuestos a adoptar nuevas tecnologías y desarrollar experiencia en campos emergentes, el futuro de las finanzas puede pertenecer a quienes puedan hacerlo. Colaborar eficazmente con sistemas de inteligencia artificial, utilizándolos para mejorar la toma de decisiones humanas y el pensamiento estratégico.

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