Para resolver los problemas anteriores y sentar las bases para cultivar talentos médicos excelentes, hemos desarrollado «objetivos de aprendizaje, sistema curricular y método de enseñanza STC» desde tres perspectivas, «necesidades profesionales, necesidades prácticas y calidad del cultivo de talentos» desde tres perspectivas. . aspectos de «necesidades profesionales, necesidades prácticas y calidad de la formación del talento».
Dirigir los objetivos de aprendizaje a las necesidades profesionales.
Es necesario romper con el sistema de conocimientos previos de las matemáticas médicas avanzadas y desarrollar una carrera profesional médica basada en la aplicación profesional de la carrera de Matemáticas. La tarea requerida debe usarse para preparar el contenido del curso y la unidad didáctica para lograr «aclaración de los objetivos de competencia, modularización de la estructura curricular y modernización del contenido curricular».
Después de realizar una investigación profesional en profundidad y analizar cursos de Estadística Sanitaria, Imagenología Médica, Física Médica y Química con profesores profesionales, analizamos la demanda de conocimientos matemáticos en la profesión farmacéutica. Luego extrajimos tareas típicas de demanda, integramos las tareas con conocimiento matemático relevante para formar módulos del curso y luego reestructuramos el sistema del curso y lo convertimos en contenido del curso de acuerdo con las características cognitivas de los estudiantes. Finalmente, se está conformando un nuevo sistema del curso «Introducción a la Matemática Médica Avanzada».
Los objetivos originales de las competencias curriculares se definieron de acuerdo con el marco de conocimiento tradicional del currículo de matemáticas, con fuertes habilidades de aritmética, razonamiento y razonamiento lógico como núcleo. Se mantiene el carácter sistemático del conocimiento, pero se descuida su aplicación práctica, especialmente en cursos especializados. De acuerdo con el principio de «tomar las necesidades profesionales como guía, las necesidades prácticas como objetivo y la calidad de la formación del talento como clave», definimos la competencia central del nuevo plan de estudios como «una gran capacidad en operaciones matemáticas y análisis de datos, y métodos matemáticos para resolver problemas prácticos en medicina.» y capacidad para utilizar herramientas».
Reingeniería del sistema curricular para necesidades prácticas.
Todos los profesores del estudio coinciden en que es necesario mejorar e integrar el sistema de enseñanza de «matemáticas médicas avanzadas». Basado en el consenso, hemos seguido el principio de «la ley del crecimiento y la cognición de los estudiantes y el desarrollo general de los estudiantes». capacidad profesional» para lograr una «conexión perfecta» con una especialización en matemáticas. Eliminamos el contenido «necesario y suficiente» del sistema de conocimiento previo y lo integramos con los requisitos de los cursos profesionales y construimos un nuevo sistema de aprendizaje basado en el modelo. Para facilitar la organización de la enseñanza y el aprendizaje, los módulos de autoaprendizaje de Todo el curso se ofrecen según el tipo de tareas demandadas.
El contenido del curso se elige aquí con énfasis en la demanda de matemáticas avanzadas en la medicina y las profesiones de la salud, teniendo en cuenta el desarrollo sostenible de los estudiantes, para lograr los siguientes tres aspectos: el primero es cumplir con los requisitos de las profesiones. Al analizar los requisitos de los cursos profesionales básicos en medicina y atención de la salud con respecto a los conocimientos, métodos y habilidades de las matemáticas avanzadas, vinculamos estrechamente el contenido de la enseñanza con los requisitos y tareas básicos de los cursos profesionales para lograr una «transición cero». desde matemáticas hasta cursos profesionales. En segundo lugar, el conocimiento profesional conduce al conocimiento matemático. Teniendo en cuenta las condiciones reales de aprendizaje de los estudiantes, la elección del contenido implica una reducción de la teoría matemática pura y un énfasis en la introducción del conocimiento matemático a través de ejemplos profesionalmente relevantes. Se activa la enseñanza de herramientas y métodos de pensamiento creativo, con el objetivo de brindar a los estudiantes una comprensión experiencial del significado de «métodos más importantes que el conocimiento».
En tercer lugar, ampliar la aplicabilidad. Con el fin de mejorar las habilidades de aplicación de los estudiantes y desarrollar su autonomía y creatividad, el contenido del curso también incluye capacitación en «estudios de casos aplicados» y capacitación en «modelado matemático» en conjunto con la profesión.
Impulsar el modelo de formación de STC como cualidad clave para el desarrollo del talento
En 2016, nuestro grupo propuso formalmente el “modo STC de enseñanza de matemáticas avanzadas en ciencias médicas” basado en “aprendizaje autodirigido – aprendizaje tradicional – aprendizaje colaborativo cruzado”. S se refiere al aprendizaje autodirigido, lo que significa que el sujeto que aprende hace uso completo de los recursos de calidad de Internet para satisfacer las necesidades de aprendizaje individualizadas y los comportamientos de aprendizaje estandarizados, sujeto a la autoplanificación y el despliegue del progreso del aprendizaje; T se refiere al aprendizaje tradicional, es decir, el sujeto recibe el conocimiento impartido por el docente en un entorno fijo, y el modo principal es el aprendizaje fuera de línea; C se trata de aprendizaje cooperativo. En 2020, completamos el proyecto de aula inteligente de «matemáticas médicas avanzadas» a nivel provincial y adquirimos algo de experiencia en la forma de construir el «aula inteligente» y el modo de enseñanza STC. Para liberarnos de las limitaciones de la enseñanza tradicional, hemos propuesto el modelo de enseñanza STC de matemáticas médicas avanzadas, creando un «aula inteligente» de matemáticas médicas avanzadas con la integración del «lado del estudiante, el lado del profesor y la nube interconectada». (ver figura 4).
Un marco de aula inteligente para matemáticas médicas avanzadas
La práctica inteligente en el aula en matemáticas médicas avanzadas ayuda a integrar recursos de red, crear un sistema de microcursos de puntos de conocimiento y reformar en muchas dimensiones, como modularizar el contenido de enseñanza, diversificar los métodos de enseñanza y programar los lugares de aprendizaje. Esencialmente, implementar prácticas inteligentes en el aula en matemáticas médicas avanzadas permite una flexibilidad más allá de las limitaciones del horario de clases original. Esta flexibilidad permite la combinación dinámica del contenido de enseñanza con las necesidades profesionales, abordando y mitigando así la desconexión entre el contenido de enseñanza de matemáticas y los requisitos reales de talento profesional. En el marco del aula inteligente, se implementan modelos de «creación de microcursos temáticos» y de «integración de enseñanza e investigación» para desarrollar talentos médicos destacados (ver Figura 5).
Diagrama de flujo para la integración de la docencia y la investigación en matemáticas avanzadas para uso médico STC
Basado en «necesidades profesionales, necesidades prácticas y requisitos para desarrollar excelentes talentos de los médicos», hemos construido un nuevo modelo de integración de enseñanza e investigación de STC de matemáticas médicas avanzadas basado en el aula inteligente. Se espera que este modelo resuelva de manera integral los problemas existentes de formar médicos excelentes en matemáticas médicas avanzadas. Esto también se puede comprobar a partir de nuestros datos prácticos. El modelo de enseñanza STC de matemáticas médicas avanzadas se propuso en 2016 y, en 2018, ganó el tercer premio al logro docente del Departamento de Educación Provincial de Anhui. Además, el edificio de microcursos ganó un primer premio en el concurso de enseñanza provincial, dos premios especiales, dos premios especiales en el este de China y dos segundos premios nacionales en el concurso de enseñanza nacional. En 2020, completamos la construcción del proyecto de aula inteligente reportado y ganamos el segundo premio por logros docentes del Departamento de Educación Provincial de Anhui en 2021. En términos de cultivo de talentos, hemos logrado resultados preliminares, como Jiang Yuanyuan que actualmente estudia en la Universidad Sun Zhongshan, Yang Hanzhou del Hospital Universitario Jiaotong de Shanghai, Fang Jingyi del Hospital Universitario Fudan y Wang Ping de la Universidad Shandong, etc. investigación e impresión de diez documentos SCI y EI y muchos documentos en idioma chino. Luego, un grupo de estudiantes, como Wang Ping, que es estudiante de investigación en la Universidad de Shandong, y los estudiantes actuales Zhang Qing, Ma Zuqing y Li Menging participaron en la publicación de muchos artículos de SCI, IE y chinos.
